Konvertera, redigera och komprimera videor/ljud i över 1000 format med hög kvalitet.
Erbjud dig 60X snabbare omvandlingshastighet med NVIDIA® CUDA™-teknik
4Easysoft Total Video Converter stöder nu NVIDIA CUDA-teknik, vilket kommer att förbättra konverteringshastigheten för batchvideor. Du kan enkelt aktivera GPU och CPU-acceleration från den nedre knappen på gränssnittet. Fortsätt läsa och lär dig mer om CUDA och modeller som stöds i det följande.
Guidelista
Del 1: Vad är CUDA? Korta introduktioner till dess prestanda Del 2: Grafikkort som stöds för att ge hög omvandlingshastighetDel 1: Vad är CUDA? Korta introduktioner till dess prestanda
CUDA, även känd som Compute Unified Device Architecture, är en parallell datorarkitektur som utvecklats av NVIDIA. Denna integrerade teknik kan användas för att lösa vissa komplicerade datorproblem, vilket ger en utvecklad miljö för att köra program. Med denna teknik kan grafikkortet användas för att utföra andra operationer förutom bildberäkning. När du väl använder språket C/C+ - avancerat programmeringsspråk - för att skriva program för CUDA-beräkningsarkitektur, kan detta program köras med hög prestanda på processorn som stöder CUDA-teknik.
För att ge dig förbättrad videokonverteringsförmåga och bättre användarupplevelse, stöder 4Easysoft Total Video Converter CUDA-teknik åt dig. Denna avancerade teknik förbättrar videokodnings- och avkodningsprestandan totalt, vilket gör videokonverteringshastigheten 60X snabbare än tidigare när du aktivera GPU-accelerationen fungera. Här kan du tydligt se den höga prestandan när du konverterar video.
![Grafikkort hastighet](/wp-content/uploads/2022/09/graphic-card-speed.jpg)
Del 2: Grafikkort som stöds för att ge hög omvandlingshastighet
GeForce-serien:
GeForce GT 430, 440, 520, 610, 620, 630, 640, 705, 730, 740;
GeForce GTX 460, 465, 470, 480, 570, 580, 590, 650, 660, 670, 680, 690, 750, 760, 770, 780. 1080;
GeForce RTX 2060, 2070, 2080, 3060, 3070, 3080, 3090.
Tesla-serien:
Tesla K10, K20, K40, K80, M40, M60, P4, P40, P100, C2075, C2050, C2070.
Quadro-serien:
Quadro RTX 4000, 5000, 6000, 8000;
Quadro P400, P600, P620, P1000, P2000, P2200, P5000, P6000.
Notera: Den CUDA-aktiverade GPU:n bör fungera med minst 256 MB lokalt grafikminne.
Slutsats
Här är den detaljerade introduktionen till NVIDIA CUDA-teknik, och du kan kontrollera listan som stöds för att ta reda på om din dator har förmågan att påskynda konverteringsprocessen. På detta sätt, 4Easysoft Total Video Converter kommer att ge 60x snabbare hastighet med AI-teknik.
100% Säker
100% Säker